Building Materials Scenario

Scénario de matériau de construction

Building material manufacturers are facing many challenges - be it in achieving faster innovation, tighter environmental norms, matching a market with its own demand patterns and ensuring that they keep up with the radical move to automation in mechanical process based manufacturing. Many of the older business models fail to survive in the new market where the end customer wants materials to be custom made for them. This pushes the players in this industry to always be competitive..

Building material manufacturers are facing many challenges - be it in achieving faster innovation, matching a market with its own demand patterns and ensuring that they keep up with the radical move to automation in mechanical process based manufacturing.

Les fabricants de matériaux de construction sont confrontés à de nombreux défis, qu'il s'agisse d'accélérer l'innovation, de renforcer les normes environnementales, d'adapter un marché à ses propres modèles de demande ou de s'assurer qu'ils suivent le mouvement radical vers l'automatisation de la fabrication basée sur des procédés mécaniques. De nombreuses conceptions commerciales plus anciennes ne survivent pas sur le nouveau marché où le client final souhaite que les matériaux soient fabriqués sur mesure pour lui. Cela pousse les acteurs de cette industrie à toujours être compétitifs.

Les fabricants de matériaux de construction sont confrontés à de nombreux défis, qu'il s'agisse d'innover plus rapidement, d'adapter un marché à ses propres modèles de demande ou de s'assurer qu'ils suivent le rythme radical de l'automatisation de la fabrication basée sur des procédés mécaniques.

Why us?

Pourquoi nous ?

• Deep domain knowledge in Building materials from multiple successful implementations.
• Cross-domain expertise from several automation heavy industries.
• Strong expertise in BigData and Machine learning for Process Industries.
• Diverse solution suite from data acquisition, analysis, visualization and control tightly integrated to optimize your processes.
• Get a right mix of First Principles models augmented with Neural network updated with BigData.

• Connaissance approfondie du domaine des matériaux de construction à partir de plusieurs implémentations réussies.
• Expertise inter-domaines de plusieurs secteurs à forte automatisation
• Forte expertise en matière de BigData et de machine learning pour les industries de procédés
• Suite de solutions diversifiée comprenant l'acquisition de données, l'analyse, la visualisation et le contrôle étroitement intégrés pour optimiser vos procédés.
• Obtenez une bonne combinaison de modèles de premiers principes augmentés d'un réseau de neurones mis à jour avec BigData.

What we can do?

Que pouvons-nous faire ?

• Value Assessment to pick out the best technology to map and optimize your manufacturing operations and plant requirements.
• Implementation, maintenance, design, upgrade and migration of various software platforms with special expertise on Manufacturing Execution Systems ( MES ), LIMS, Energy and SCM.
• What if scenario analysis to analyze and validate process infrastructure changes pertaining to innovative Research and Development.
• Mapping product quality to specific raw materials and batch categorization
• Integrating all various disparate data sources into a common centralized data base framework.
• Real-time optimization of mechanical manufacturing.
• Build your planning and scheduling models into a demand-forecast predictive platform.
• Reduce Energy Usage and Emissions.
• Improve your supply chain efficiency and covert to a demand-driven model.
• Increase throughput, equipment availability, asset utilization, and productivity.

• Évaluation de la valeur pour sélectionner la meilleure technologie pour cartographier et optimiser vos opérations de fabrication et les exigences de votre usine.
• Mise en œuvre, maintenance, conception, mise à niveau et migration de diverses plates-formes logicielles avec une expertise particulière sur les Systèmes d'Exécution de Fabrication ( MES ), LIMS, énergie et SCM.
• Analyse d'hypothèses de scénarios permettant de valider les changements d'infrastructure de procédés liés à la recherche et au développement innovants
• Traduction de la qualité des produits à des matières premières spécifiques et la catégorisation des lots
• Intégration de toutes les différentes sources de données disparates dans une base de données centralisé commun
• Optimisation en temps réel de la fabrication mécanique.
• Construisez vos modèles de planification et d'ordonnancement dans une plate-forme prédictive de prévision de la demande
• Réduire la consommation d'énergie et les émissions.
• Améliorez l'efficacité de votre chaîne d'approvisionnement et adoptez un modèle axé sur la demande
• Augmenter le débit, la disponibilité des équipements, l'utilisation des actifs et la productivité